Undertaker
New member
Bugün Floransa'daki Yenilik Merkezi'nde, İtalya'nın dört bir yanından araştırmacılar ve meteorologlar, Yapay Zeka (AI) konusu ve önümüzdeki yıllarda meteorologların çalışmalarında nasıl devrim yaratacağı konusunda bir günlük teknik-bilimsel çalışma için bir araya geldi. yıllar. Hava tahmincilerine hâlâ ihtiyaç duyulacak mı, yoksa yapay zeka birkaç yıl içinde onların yerini mi alacak?
İtalya'nın dört bir yanından 100'ün üzerinde tahminci ve araştırmacının katıldığı çalıştay, AISAM'ın (İtalya Atmosfer Bilimleri ve Meteoroloji Derneği) profesyonel bölümü tarafından LaMMA Konsorsiyumu ve ItaliaMeteo Ajansı tarafından düzenlendi.
Çevreden sorumlu bölgesel meclis üyesi Monia Monni, “Bugün Floransa'da düzenlenen çalıştayda ele alınan konu her zamankinden daha güncel” diyor ve 'Yapay zeka meteorologların yerini alacak mı?' gerçekten uygundur çünkü bir yandan mevcut tahmin sistemlerinin ve kullanımdaki matematiksel modellerin iyileştirilmesi için büyük fırsatlar açan, aynı zamanda sivil koruma perspektifinden de yararlı olan son teknolojik yeniliklerin belirsizliğini özetlemektedir; Öte yandan yapay zekadaki bu hızlı patlamanın, tam da büyük yenilikçi kapsamı nedeniyle bazı huzursuzluk ve korkulara yol açtığı yadsınamaz. Konuyu ulusal ve uluslararası uzmanlar, meteorologlar, matematikçiler ve araştırmacılarla keşfetmek kesinlikle gelecekteki yenilikleri bilmenin, anlamanın, bunlara hazırlanmanın ve bunları mümkün olan en iyi şekilde nasıl uygulayacağınızı öğrenmenin akıllı bir yoludur.”
Son yıllarda, atmosferik olayların analizi ve tahminine uygulanan makine öğrenimi tekniklerinde büyük bir gelişme yaşandı. Son iki/üç yılda, 1950'lerden bu yana kullanılan ve fiziksel-sayısal olanlara alternatif olan yapay zeka algoritmalarına dayalı küresel modellerin piyasaya sürülmesiyle, hava tahminlerine uygulanan yapay zeka alanında gerçek bir kuantum sıçraması yaşandı. bugün hala kullanılmaktadır. Geleneksel modellerde bilgisayarlar, dünya çapındaki değişimleri simüle ederek atmosferik akışların dinamiklerini düzenleyen temel fizik denklemlerini çözmek için uygulanır. Ancak yapay zeka sayesinde bilgisayarlar, geçmişten gelen muazzam miktardaki hava durumu verilerini analiz etmek, esas olarak verilere dayalı veya daha doğrusu veriye dayalı tahminler yapmak için kullanılıyor. Yakın zamana kadar çok az profesyonel bu adımın gerçekçi olduğuna inanıyordu. Büyük sıçrama, NVIDIA, Huawei ve Google DeepMind gibi bazı büyük teknoloji şirketlerinin 2022 ile 2023 yılları arasında Avrupa Tahmin Merkezi'nin IFS fiziksel modeliyle rekabet edebilecek küresel yapay zeka tabanlı modelleri piyasaya sürmesiyle başladı. Orta Vadeli (ECMWF), dünya meteorolojisinin referanslarından biridir. İngiltere'deki Reading Üniversitesi'nde yakın zamanda yapılan bir çalışmanın gösterdiği gibi, küresel veriye dayalı modeller, yani Google DeepMind'ın Graph Cast'ı, Huawei'nin Pangu Weather'ı ve iki NVIDIA modeli, Kasım ayındaki Ciaran fırtınasının konumunu ve sinoptik özelliklerini doğru bir şekilde yeniden üretme kapasitesine sahipti. 2023. Geçen Haziran ayında, Avrupa Merkezi'nden bilim insanları, çıktılarına halihazırda web üzerinden ulaşılabilen, yapay zekaya (AI-IFS) dayalı modellerini yayınladılar.
Bu yaklaşımın avantajı hesaplama hızıdır. Ayrıca, hava durumu tahminine yönelik yaklaşımın giderek daha olasılığa dayalı olacağı göz önüne alındığında, yapay zekanın hesaplama ekonomisi, topluluk sistemli uygulamalarda (birden fazla model simülasyonunun aynı anda gerçekleştirildiği) büyük umutlar yaratıyor. Örneğin, Google DeepMind, açıkça yapay zeka algoritmalarını çalıştırmak için tasarlanmış bir tür bilgi işlem mimarisi üzerinde yaklaşık 30 km çözünürlükte ve önümüzdeki 10 gün için bir dakikadan daha kısa sürede küresel ölçekte bir tahmin üretebildiğini iddia ediyor. Hesaplamalar çok daha “hızlı” olursa, çok daha fazla simülasyon çalıştırmak mümkün olacak ve bu da örneğin aşırı olayların tahmininin doğruluğu gibi faydalar sağlayacak.
İtalya'nın dört bir yanından 100'ün üzerinde tahminci ve araştırmacının katıldığı çalıştay, AISAM'ın (İtalya Atmosfer Bilimleri ve Meteoroloji Derneği) profesyonel bölümü tarafından LaMMA Konsorsiyumu ve ItaliaMeteo Ajansı tarafından düzenlendi.
Çevreden sorumlu bölgesel meclis üyesi Monia Monni, “Bugün Floransa'da düzenlenen çalıştayda ele alınan konu her zamankinden daha güncel” diyor ve 'Yapay zeka meteorologların yerini alacak mı?' gerçekten uygundur çünkü bir yandan mevcut tahmin sistemlerinin ve kullanımdaki matematiksel modellerin iyileştirilmesi için büyük fırsatlar açan, aynı zamanda sivil koruma perspektifinden de yararlı olan son teknolojik yeniliklerin belirsizliğini özetlemektedir; Öte yandan yapay zekadaki bu hızlı patlamanın, tam da büyük yenilikçi kapsamı nedeniyle bazı huzursuzluk ve korkulara yol açtığı yadsınamaz. Konuyu ulusal ve uluslararası uzmanlar, meteorologlar, matematikçiler ve araştırmacılarla keşfetmek kesinlikle gelecekteki yenilikleri bilmenin, anlamanın, bunlara hazırlanmanın ve bunları mümkün olan en iyi şekilde nasıl uygulayacağınızı öğrenmenin akıllı bir yoludur.”
Son yıllarda, atmosferik olayların analizi ve tahminine uygulanan makine öğrenimi tekniklerinde büyük bir gelişme yaşandı. Son iki/üç yılda, 1950'lerden bu yana kullanılan ve fiziksel-sayısal olanlara alternatif olan yapay zeka algoritmalarına dayalı küresel modellerin piyasaya sürülmesiyle, hava tahminlerine uygulanan yapay zeka alanında gerçek bir kuantum sıçraması yaşandı. bugün hala kullanılmaktadır. Geleneksel modellerde bilgisayarlar, dünya çapındaki değişimleri simüle ederek atmosferik akışların dinamiklerini düzenleyen temel fizik denklemlerini çözmek için uygulanır. Ancak yapay zeka sayesinde bilgisayarlar, geçmişten gelen muazzam miktardaki hava durumu verilerini analiz etmek, esas olarak verilere dayalı veya daha doğrusu veriye dayalı tahminler yapmak için kullanılıyor. Yakın zamana kadar çok az profesyonel bu adımın gerçekçi olduğuna inanıyordu. Büyük sıçrama, NVIDIA, Huawei ve Google DeepMind gibi bazı büyük teknoloji şirketlerinin 2022 ile 2023 yılları arasında Avrupa Tahmin Merkezi'nin IFS fiziksel modeliyle rekabet edebilecek küresel yapay zeka tabanlı modelleri piyasaya sürmesiyle başladı. Orta Vadeli (ECMWF), dünya meteorolojisinin referanslarından biridir. İngiltere'deki Reading Üniversitesi'nde yakın zamanda yapılan bir çalışmanın gösterdiği gibi, küresel veriye dayalı modeller, yani Google DeepMind'ın Graph Cast'ı, Huawei'nin Pangu Weather'ı ve iki NVIDIA modeli, Kasım ayındaki Ciaran fırtınasının konumunu ve sinoptik özelliklerini doğru bir şekilde yeniden üretme kapasitesine sahipti. 2023. Geçen Haziran ayında, Avrupa Merkezi'nden bilim insanları, çıktılarına halihazırda web üzerinden ulaşılabilen, yapay zekaya (AI-IFS) dayalı modellerini yayınladılar.
Bu yaklaşımın avantajı hesaplama hızıdır. Ayrıca, hava durumu tahminine yönelik yaklaşımın giderek daha olasılığa dayalı olacağı göz önüne alındığında, yapay zekanın hesaplama ekonomisi, topluluk sistemli uygulamalarda (birden fazla model simülasyonunun aynı anda gerçekleştirildiği) büyük umutlar yaratıyor. Örneğin, Google DeepMind, açıkça yapay zeka algoritmalarını çalıştırmak için tasarlanmış bir tür bilgi işlem mimarisi üzerinde yaklaşık 30 km çözünürlükte ve önümüzdeki 10 gün için bir dakikadan daha kısa sürede küresel ölçekte bir tahmin üretebildiğini iddia ediyor. Hesaplamalar çok daha “hızlı” olursa, çok daha fazla simülasyon çalıştırmak mümkün olacak ve bu da örneğin aşırı olayların tahmininin doğruluğu gibi faydalar sağlayacak.